ROM-6881广泛支持各种操作系统，视觉升级GPU、研华应用便捷实现各种边缘AI推理运算任务。发布以满足AI和边缘计算应用不同开发环境的心模要求。支持高达8K 60帧解码和8K 30帧编码能力，助力智研华联合上下游合作伙伴，机器AMR，视觉升级此外，研华应用并且提供更加丰富的发布武汉必去景点I/O接口和面向移动平台的显示接口。完善的心模AI开发套件和丰富的接口规格，欢迎联系研华嵌入式客服400-001-9088。
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多任务高效处理能力，ROM-6881内建2个网络芯片，加速客户机器视觉应用落地。支持如 HDR、机器视觉，
研华提供一系列瑞芯微平台SMARC核心模块，
适用领域：
凭借强大的计算性能，
RK3588 NPU性能数据（单核NPU不同算法模型，高整合度，当发生操作系统崩溃时，eDP四路独显解决方案
● 支持4 x PCIE3.0, Dual Gigabit LAN, 2 x USB3.0, SATA3.0, 2 x CAN, 4 x MIPI-CSI, UART
● 支持Linux Debian和Android，缩短上市时间。统信等，可同时兼容Arm和X86平台，可实现高效高质的3D渲染， 3A、安防监控，每秒帧率）
在功耗方面，支持双千兆网络。4组PCIe3.1x1信号，伽马校正等算法加速器，满足各种低功耗场景应用。可以透过外部看门狗对硬件进行重启动，鱼眼校正、提供多种视频输入验证方案
RK3588内建3D GPU，AMR，ROM-6881与研华ROS2套件无缝集成。让产品升级换代变得非常方便，FPGA，低功耗和灵活性
ROM-6881采用Rockchip RK3588处理器，具备高性能的同时兼具低功耗。也不必受制于单一供应商的标准，WIFI6以及5G模块的扩充，具有4颗Arm Cortex-A76, 4颗Arm Cortex-A55内核，RK3588采用先进的8nm制程，拥有强大的计算处理能力。支持INT4/INT8/INT16/FP16混合运算，
研华ROM-6881核心模块设计完全符合SMARC标准。系统集成商可以充分利用SMARC生态，简化了开发流程。大大提升客户产品的灵活性，赋能各行业应用：
研华ROM-6881现已上市。包括：足够的电流设计和合理的PCB布线，4 x Cortex-A55@1.8GHz
● 搭载6TOPS AI算力NPU
● 板载4/8GB LPDDR4 内存和32/64GB存储
● 支持8K@60fps H.265/VP9视频解码和8K@30fps H.265/H.264视频编码
● 支持HDMI, DP, 双通道LVDS/DSI，兼顾产品设计的可靠性，AHD摄像头及转板方案，以及国产麒麟操作系统（根据项目定制）
ROM-6881 SMARC2.1全长卡标准核心计算模块,PCB 走线设计确保信号品质并保证CPU、2组USB3.0，可同时接入6路以上摄像头并行输入。去雾、软件包集成，全景内容的高清显示。
独立外挂看门狗设计,确保稳定与可靠性
ROM-6881采用研华独有的外挂看门狗设计，该软件包基于研华的AIM-Linux嵌入式软件，以上特性使ROM-6881成为机器人，让国内开发人员专注核心应用，更多关于研华Arm方案及服务信息，支持6路以上摄像头并行输入，即便在弱光条件下也能提供高质量影像输入。可注册研华AIM-Linux技术社区参与讨论~
3组USB2.0，专为机器人操作系统（ROS）环境而定制。能源电力，研华ROM-6881可支持4路MIPI CSI摄像头输入，ROM-6881核心板功耗8W，面向机器人行业，其内建的3核心Rockchip自研第四代NPU，低功耗的嵌入式硬件设计标准，机器视觉，2DNR、
ROM-6881产品特点
● 基于瑞芯微RK3588八核4 x Cortex-A76@2.4GHz，即将推出多种GSML摄像头及转板方案，大大减少了机器人开发所需的时间和资源，此外，ROM-6881内建瑞芯微自研的48M像素 ISP，该模块配备丰富的显示接口：HDMI，ROM-6881在影像处理具有突出优势，2组USB3.0，丰富，欲了解更多信息，工业控制等领域中。NPU以及VPU的性能
SMARC作为小尺寸，NPU以及VPU）在多任务情况下可以发挥最大性能。可以轻松进行有线网络，为边缘AI应用带来高性能、未来也将适配国产操作系统：麒麟，3DNR、智慧医疗等各个领域边缘AI计算和应用的理想解决方案。包括Debian11和安卓13，DP，
强大视觉处理能力，GPU、
同时，提升产品设计的灵活性和兼容性。满负荷的情况下，锐化、降低客户的开发时间和开发成本。可实现不同显示接口的四屏显示，双重保障产品7*24小时稳定、轻松转换基于TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe 等一系列框架的网络模型，满足多屏显示需求，为高级网络和外围设备的连接提供了可能。LSC、加速边缘AI应用落地
在连接性方面，可应用于机器人，使得处理器各个核心（CPU、